De AI-bubbel knapt
Bijna 10.000 mensen volgen De Undercover Econoom. Jij ook?
Je kan er niet meer omheen: kunstmatige intelligentie is definitief in ons leven gekomen.
Alleen waar slechts een klein deel van de bedrijven dit gebruikt en efficiënter is gaan werken, wordt er verder vooral heel veel over gepraat.
We hebben het over de gevaren, of Elon Musk gelijk heeft met zijn apocalyptische waarschuwingen, of AI onze banen zal overnemen en robots ons gaan onderwerpen.
Terwijl we allemaal druk zijn met deze toekomst, lijken we het échte gevaar dat voor ons ligt te negeren.
Het echte risico van AI is doodsaai, spreadsheet grijs en onontkoombaar: een groot financieel gevaar dat voor ons ligt.
Hoe groot de AI-bubbel is, wordt duidelijk door naar de cijfers te kijken.
In de bubbel van de jaren zeventig hadden we de ‘Nifty Fifty’ – vijftig aandelen die vlak voor de crash vijfenveertig procent van de Amerikaanse aandelenmarkt waren.
Nu hebben we Amazon, Meta, Tesla, Google, Microsoft, NVIDIA en Apple - de zogeheten ‘Magnificent Seven’. Deze zeven bedrijven zijn goed voor bijna veertig procent van de hele aandelenmarkt.
Veertig procent, bij slechts zeven bedrijven: dat is Russische roulette met een machinegeweer.
De verliezen binnen AI zijn nog ongekend veel groter.
OpenAI (het bedrijf achter ChatGPT) heeft een omzet van 13 miljard dollar op jaarbasis.
Het verlies van OpenAI?
Dat is 12 miljard dollar, alleen dan per kwartaal.
OpenAI maakt in een kwartaal dus evenveel verlies als ze per jaar aan omzet genereren: dit is alsof je alsof je briefjes van 20 euro voor 5 euro verkoopt.
De komende jaren gaat OpenAI maar liefst 1.3 biljoen dollar - dus 1300 miljard - investeren.
Met andere woorden: de hoeveelheid geld die zij gaan uitgeven is honderd keer zoveel als de omzet die in een jaar wordt verdiend.
Ondertussen is er totaal geen zicht op hoe ze ooit winst gaan maken: zelfs op de klanten die 200 dollar per maand betalen wordt door OpenAI massaal verlies geleden.
Dit komt door de enorme energiekosten die er nodig zijn om de query’s te draaien: iets wat niet snel goedkoper wordt.
Dat brengt ons bij de situatie waarin wij nu verkeren.
Weet je nog wat het probleem was tijdens de financiële crisis van 2008? De banken waren failliet maar we konden ze niet laten omvallen.
Dan zouden ze alle bedrijven mee trekken en zou de hele economie instorten. Ze waren ‘too big to fail’.
Het probleem met de AI bedrijven nu?
Dat is vele malen erger.
Deze AI-bedrijven kunnen we niet laten omvallen, omdat ze dan de hele economie mee trekken. In tegenstelling tot de banken, kunnen wij ze alleen niet redden.
Ze zijn te groot geworden om om te vallen, maar ook om te redden.
Ze zijn ‘too big to bail’.
Dat is het echte gevaar van de AI-bubbel waarin we leven.
Het gevaar is niet dat machines ons vervangen.
Het echte gevaar is dat wij collectief biljoenen inzetten op een economische illusie, waarvan we straks ontdekken dat we de rekening niet kunnen betalen.
En zo investeren we massaal in AI om een nieuwe toekomst te creëren, terwijl die toekomst daardoor kapot wordt gemaakt.
Benieuwd naar mijn boek? Bestel ‘m dan hier.
O, en ieder week een verhaal ontvangen? Meld je hieronder dan even aan. Geen zorgen, dit is gratis!
Dat zijn goede opmerkingen van Michael en Jelle. H. Als er iets moet worden afgeschreven, gebeurt dat bij Nvidia, Google of bij OpenAI, en via OpenAI bij rijke financiers. Het risico lijkt dan toch beperkt, tenzij het natuurlijk zo is dat de koersen van die bedrijven ineens afbrokkelen, waardoor banken en pensioenfondsen in de problemen komen.
Waarop baseer je de stelling dat de AI bubbel de hele economie met zich zal meetrekken? Waarom is dat niet een geïsoleerd risico voor alleen diegenen die in AI geïnvesteerd hebben?